AWS和Arm呈现生产制造级的云空间电子设计自动化技术
??12月11日，亚马逊云服务项目（AWS）公布，半导体材料设计▼方案和专利权开发设计与批准的全世界领跑公司Arm将把AWS云服务器运用到包含其绝╲大多数电子设计自动化技术（EDA）的ㄨ工作负载。Arm将利用根据AWS Graviton2CPU的实例（由Arm Neoverse关键出示适用），将EDA工〗作负载转移到AWS，推动半导体业的转型发展之途。传统式上，半导体业应用当地大数据中心进行半导体材∞料设计方案认证那样的测算密集式每日任务。为了更好地更★合理地实行认证，Arm应用云计算技术模拟仿真现实世界的测算情景，并利用AWS基本上无尽的储存空间和大数据处理系统架构，拓◣展其能够并行处理运行的模拟仿真总数。自打刚开始向AWS云☉转移至今，Arm已经将AWS上EDA工△作流的响应时间提升 了6倍。除此之外，根据在AWS上运行监测（从远程控制源搜集和集成化数据信息）并◆开展剖析，Arm造成了更强劲的工程项目、业务流程和经营ぷ判断力，有利于提升 工作流程高效率，提升全部企业的成本费和資源。在进行向AWS转移后，Arm最╳后方案将全世界大数据中心总面积最少缩小45%，将当地测算工作负载降低※80%。
??高宽比系统化的半导体行业为大家工作、日常生活的一切出示着日渐强劲的驱动力，从智能机到大数据中心基础设施建设，从医疗器械到无人驾驶轿车。每一个集成ic能够包括数十亿个晶体三极管，这种晶体三极管的设计√方案水准能够减少到几纳米技术的水准（比人的头发细约▓十万倍），能够在最少的室内空间内完成最好特性。EDA是使这类极端化工程项目行得通的核心技术之一。EDA工作流程比较卐复杂，包含网站前端开发、模拟仿⌒ 真与认证，及其越来越大的后端开发工作负载（时钟频率和功能损耗剖析、设计方案标准查验及其其他集成ic资金投入生产现场管理★的应用软件）。传统式上，这种高宽比迭代更新的工作流程必须花销∑ 几个月乃至多年才可以生产制造更新机器设备（比如一个集成ic系统软件），必须很多的数学计算。在当地运行这种工作负载的半导体公司务必持续均衡成本费、进展和▽大数据中心資源，才可以另外推动好几个新项目，因而很有可能会遭遇数★学计算不够的难题，拖慢进展或担负维护保养空余算率的成本费。
??根据将EDA工作负∮载转移到AWS，Arm摆脱了传统式的代管EDA工作流△程的拘束，根据规模性拓展的算率得到 了延展性，使其可以并行处理运行模拟仿〗真、简单化监测和剖析，降低半导体材料设计方案的迭代更新時间，提升检测周期时间却不容易危害交货进展。Arm利用多种多样专用型的∑Amazon EC2实例种类提升EDA工作流程，降低了成本费和時间〖。比如，该企业应用根据AWS Graviton2的实例，完成了性能卓越和可扩展性，与运行不计其数台本地服务器对比，可完成更具有成本效益的经营。Arm应用了AWS Compute Optimizer服务项目，利用深度学习为特殊∮工作负载强烈推荐最好的△Amazon EC2实例种类，简单化了工作流程。
??除开成本费优点ζ 外，Arm还利用AWS Graviton2实例的性能√卓越，提升 工程项目型工作负载的货运量，与上一代根ζ据x86CPU的M5实例对比，每美金的货运量自始至终能提【升 40%之上。除此之外，Arm应用AWS合作方Databricks的服务项目，在云间开发设计和◎运行深度学习应用软件，根据在Amazon EC2上运行的Databricks平台，Arm能够解决工程项目工作流中每个流程的数据信息，为企业的硬件配置和手机软件精英团队形●成行得通的看法，在工程项目高效率上●完成丰厚的改善。
??Arm IPG首席总裁Rene Haas表明：“根据与AWS协作，大家致力于提高工作效率和利润最大化货○运量，为技术工程师节约了珍贵的時间，便于她们致力于自主创新。如今，我们可以运行根据AWS Graviton2CPU（由Arm Neoverse适用）的Amazon EC2实例，提升工程项目的工作流程，控制成本，加速施工进度，比过去々更快、更经济发展地为顾客出示强劲的成效。 ”
??AWS全世界系统架构和顾客适用副总裁Peter DeSantis表明：“ AWS出示了真实延展【性的大数据处理、非凡的互联网特性，及其可拓展的储存，是下一代EDA工作负载√之所需。因而，大家很高兴与Arm合作，应用◥大家根据Arm的、性能卓越的Graviton2CPU，为对特性规定极为严苛的EDA工作负载出示驱动力。与当今根♀据x86的实例对比，Graviton2CPU可出示达到40%的性价比高优点。”
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